申请立项：通过数据统计的方式，找到包括经典白在内的招行审批时间批卡规矩！

论坛里根据自己审核时间问预测是否能批卡的帖子很多，除了最终的经典时间，大多摸不到规矩，零散的帖子不利于找到共性，想把大样本量的数据放到一起，再找合适方法进行数据处理和分析，结合客服反馈，找到最终规矩！同时也方便大家对比讨论。

需要数据样本类似于（由于小招更新后老的记录会消失，最好每一步都不要错过，有每一步的截图更好）：

5月20日 19：37：22 资料处理中

5月21日07：10：45审核中

5月25日13：25：32资料处理中

.

.

.

恳请支持

我会把这个帖子和论坛里相关帖子里的数据整理到一起，如果有一些明确性的发现会及时更新

非常感谢今天回帖的各位，坛子里问能否通过的帖子仍然一个接一个，不奢望成为一个经典白审批时间信息分享讨论贴了。后面等有时间了我会根据论坛历史帖子数据初步整理一下

他在说什么

听不懂

post_deleted

不是吧阿sir 这也行？

狼小乖 发表于 2020-5-25 23:39

魔症了

哈哈，big data

永恆 发表于 2020-5-25 23:43

不是吧阿sir 这也行？

可以的，虽然是离散的数据，但是数据多了就会有一些发现

哈哈

这么复杂干嘛，能过就过，不能过就不过呗。

保罗大叔 发表于 2020-5-25 23:52

但小招就是让你摸不清...

除非每一步都是人工，如果有系统参与设定就会有规矩可循。而且如果全部是人工，如果审批人员很少也会有分析可能的

凉了

打算用哪个模型分析

当年毕业论文写的信用评价 但是这个影响变量太多了

没规则，就是要砖多

没问题，立项随便立，投决过不了

你不是第一个想到这个事的，但是是第一个就这个思路发文的，支持。

帮顶