首先说一下同盾分
同盾贷前审核报告中，同盾分范围是0-100分。评分分三个档次，0-20低风险区，系统建议通过审核；20-80分，较大风险区，系统建议进行人工审核；80-100分，系统检测出高危风险，建议直接拒绝。由此可以直观看出，分数越高越不好，越难申请到卡片。
对于超过60分的申卡人，建议不要再继续盲目注册申卡了，因为每申请一张，同盾分数就会上涨。盲目申请只会猛增自己同盾分数，哪怕没有逾期也成为各个银行高风险客户 ，离卡片越来越远而已。
异常信息条数怎么看
在同盾贷前审核报告第一部分的扫描建议里，还显示异常信息条数，很多朋友搞不清楚具体指哪些异常信息。其实很简单，在第三部分贷前风险情况中，凡是标示风险等级（高、中、低）的项目都是作一条异常信息。
个人基本信息
同盾贷前审核报告第二部分比较简单，就是个人基本信息。这部分不用多说了，主要显示的是客户的姓名、身份证号码、手机号，这部分比较有价值的是身份证号和手机号的归属地，可以帮助判断客户的户籍和常住地。
贷前风险情况
第三部分贷前风险情况是同盾报告的核心部分，包括5项核查内容，分别是个人基本信息核查、风险信息扫描、多平台借贷申请检测、关联人信息扫描、客户行为检测。
（1）个人基本信息核查。主要是核验身份证号、手机号格式是否正确，身份证姓名和号码是否对应，是否伪冒身份，身份证和手机号归属地是否是风险集中地区。
（2）风险信息扫描。是将客户的基本信息与系统的风险数据库比对，核查该客户是否已经进入系统的风险关注名单数据库，一般通过身份证号码或手机号进行信息匹配。
常见的风险关注名单类型有：异常借款、信用异常、机构代办、垃圾注册、信贷逾期、法院结案、失信被执行人等。
异常借款
命中异常借款风险名单的客户最多，一般是由于操作不当，违反了同盾系统的反欺诈规则。目前，同盾系统的反欺诈规则多达上万条，稍不注意就会被系统纳入到异常借款风险关注名单。
比较常见的违规情况有：1.填写的个人信息多变；2.频繁变换申请设备或网络环境（用wifi申请网贷是大忌）；3.同时申请多家平台；4.手机号正常使用不足3个月；5.手机通讯录、通话记录有网贷黑名单人员；6.手机短信中有多个小贷公司发的信息；7.有浏览博彩等不良网站的记录；8.夜晚12:00至早上6:00申请借款；9.用“复制+粘贴”填写个人信息；10.使用技术性欺诈手段。
信用异常
信用异常是指客户存在影响正常还款的异常信息，比如，以前有过信贷逾期记录、网贷待还款负债过高、工作频繁变动、收入不稳定、存在借东墙补西墙嫌疑等情况。
机构代办
有些朋友缺乏网贷申请经验或为省事，会找专业的借款中介帮忙申请网贷。目前，市场上已经出现很多家贷款中介服务平台。同盾大数据风控系统针对机构代办情况，设置了专门的风控规则。
例如，同盾系统在某一被拒绝的用户中，关联出来了一个失信的身份证和设备，而且发现其设备有较多的申请行为，系统会认定存在机构代办嫌疑，那么，这个被关联出来的用户或将需要严格的人工审核，甚至可以直接拒绝。
垃圾注册
垃圾注册是指恶意借款人利用自动化脚本、计算机程序或雇佣自然人的方式，模拟正常合法的用户在网站上进行注册，给网站的正常运营带来恶劣影响。同盾科技通过对注册行为进行监测，结合同盾的设备指纹技术，发现异常行为，保证网站的正常运营。
信贷逾期
显示信贷逾期记录是大数据风控报告的重要功能之一。目前，同盾大数据风控系统主要用于互联网金融领域，主要记录网贷逾期情况，包括逾期发生的时间、金额范围、逾期天数以及逾期次数。
值得注意的是，已经有越来越多的银行开始与同盾这样的大数据风控机构合作，未来越来越多的银行贷款及逾期数据也会共享到同盾大数据系统。目前，已和同盾大数据风控合作的银行如下：中信银行、招商银行、北京银行、兴业银行、杭州银行、上海银行、重庆三峡银行、中国民生银行、苏州银行、江苏银行等。
法院结案或失信被执行人
目前，法院结案及失信被执行人信息都是公开的，同盾大数据风控系统可以利用网络爬虫技术从互联网收集到，并与信贷申请客户进行比对。
统一公布各级人民法院的生效裁判文书，输入案由、关键词、法院、当事人、律师，可以搜索法院公开审判的法律文书等信息。
（3）多平台借贷申请检测。此部分是同盾报告主体部分，体现了同盾科技跨行业跨平台联防联控的风控理念。
（4）关联人信息扫描。主要核查借款人重要关联人的信用状况。一般借款都需要填写1-2个重要联系人，一般是配偶或直系亲属，配偶或直系亲属的信用状况对借款人信用也有很大影响，如果重要关联人的信用状况非常糟糕，也直接影响借款的借贷申请。
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